Ученые из Университета Гриффита (Австралия) представили результаты исследования, которые могут стать значительным шагом вперёд в области профилактики суицидального поведения. Работа, опубликованная в международном научном журнале Scientific Reports, предлагает новый подход к выявлению людей с высоким риском самоубийства, основанный на анализе физиологических и психологических маркеров.
Традиционные методы оценки риска суицидального поведения часто опираются на самооценочные опросы и клинические интервью, которые не всегда объективно отражают глубинное состояние человека. Новая работа предлагает объединить биологические данные, показатели мозговой активности и психологические оценки, чтобы создать более точную и чувствительную систему прогнозирования риска суицида.
В частности, учёные выявили определённые изменения в мозговой активности и нервной регуляции, которые коррелируют с повышенным риском суицидального поведения. Эти изменения можно регистрировать с помощью передовых нейрофизиологических методов, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ) и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ).
По данным Всемирной организации здравоохранения, каждую минуту в мире происходит один случай смерти в результате самоубийства, а еще множество людей испытывают суицидальные мысли и поведение. Обострение психических расстройств в последние годы, усиленное последствиями пандемии и экономической нестабильностью, требует новых, более эффективных механизмов раннего выявления лиц с высоким риском.
Объединение физиологических данных с психологическими оценками может помочь медикам, психологам и социальным работникам не только прогнозировать риск, но и адаптировать индивидуальные стратегии вмешательства. Это особенно актуально в отношении подростков и молодых людей, у которых уровень риска остаётся выше среднего.
Авторы исследования подчёркивают, что ключевой ценностью разработанного подхода является возможность обнаружения скрытых маркеров риска до того, как появятся явные поведенческие сигналы. Это открывает путь к созданию новых скрининговых методик, которые могут быть интегрированы в клиническую практику, образовательные и медицинские программы поддержки.
Эксперты также отмечают, что будущие шаги будут направлены на проверку предложенной модели на более широких выборках, а также на разработку алгоритмов для автоматизированного анализа данных, способных помочь врачи и консультантам в реальном времени.
По словам руководителя проекта профессора Элизабет Нокс, комбинированный подход к оценке риска — это не только научное достижение, но и потенциально спасённые жизни: «Мы надеемся, что наша работа станет фундаментом для создания инструментов, которые помогут вовремя идентифицировать людей, которым нужна поддержка, и направить их к своевременной помощи».
Справочно:
